Itinerarios de especialización.

Visualización de datos

En un mundo cada vez más interconectado y saturado de información, el periodismo y las disciplinas relacionadas con la comunicación se encuentran el desafío y la oportunidad de innovar en la forma de comunicar y esclarecer la información.

Contar historias mediante la visualización de datos implica guiar a las personas usuarias en un viaje informativo donde se revelan datos importantes que previamente hemos analizado, seleccionado y trabajado.

En este curso de especialización profundizarás en las técnicas más modernas de visualización de datos, y combinarás elementos de diseño avanzado de gráficos con interactividad y storytelling. De esta forma, potenciarás la capacidad de extraer insights valiosos que te ayudarán a presentar datos complejos de una manera más atractiva, accesible y comprensible.

Mediante la visualización de datos podrás contextualizar la información, detectar patrones, predecir tendencias y desvelar relaciones clave para facilitar la toma de decisiones estratégicas. Esta metodología de trabajo nos sumergirá en el concepto de Business Intelligence (BI).

Analizarás casos prácticos de proyectos de diversa temática, conocerás los principios de diseño de la interactividad, identificarás cómo funcionan los dashboards, estudiarás ejemplos de buenas prácticas y comprenderás cómo resolver algunos errores habituales que suelen aparecen en las visualizaciones de datos.

Explorarás los aspectos clave de la visualización de datos asistida por la inteligencia artificial. Reconocerás los beneficios que aporta la IA en este campo, descubrirás las tendencias actuales (dashboards inteligentes, análisis de datos personalizado, realidad aumentada, realidad virtual…) y reflexionarás sobre los problemas éticos que presentan estos avances tecnológicos.

¿En qué consiste?

Profundizarás en las técnicas más modernas de visualización de datos combinando el diseño avanzado de gráficos con la interactividad, el storytelling y la integración de la inteligencia artificial para descubrir insights valiosos que te permitirán presentar datos complejos de una manera más atractiva, efectiva y accesible.

Perfil estudiantes

Periodistas, creadores/as de contenido audiovisual, estudiantes y profesionales afines a la comunicación, el marketing digital y la publicidad. Investigadores/as, docentes, consultores/as de visualización de datos, analistas y profesionales relacionados con la estadística, el diseño gráfico y la informática.

Personas procedentes de distintas disciplinas y áreas de conocimiento que estén interesadas en adquirir un conocimiento avanzado en la visualización de datos.

Salidas profesionales

Especialista y diseñador de visualización de datos, creadores/as de contenidos digitales, diseñadores/as gráficos, profesiones relacionadas con la comunicación, el periodismo (en especial el periodismo económico, de investigación y datos), el marketing digital y la publicidad.

Convocatoria del 2/4/25 al 21/7/25

Convocatoria del 24/4/25 al 8/8/25

Convocatoria del 22/5/25 al 2/10/25

Convocatoria del 26/6/25 al 3/11/25

Unidad 1. Historia y fundamentos de la visualización de datos

  • Introducción a la visualización de datos
  • Historia e hitos de la visualización
  • Importancia en el contexto actual
  • Principios y procesos de la visualización de datos
  • Visualización de datos: diseño, color y forma
  • Análisis de visualización: World Health Chart
  • La visualización de datos: conclusiones

Unidad 2. Cómo elegir el gráfico perfecto: la importancia de los datos y el mensaje a comunicar

  • Tipos y usos de gráficos en visualización de datos
  • Selección de gráficos aplicados a los datos
  • Introducción a la interactividad en visualización de datos
  • Cómo elegir el gráfico perfecto: la importancia de los datos y el mensaje a comunicar

Unidad 3. Guía completa para la visualización de datos con Flourish (plantillas, personalización y publicación)

  • Introducción a Flourish
  • Acceso a Flourish y sistemas de ayuda
  • Carga de datos en Flourish
  • Gráficos de líneas, barras, circulares y plantilla de tablas
  • La plantilla de encuesta
  • Plantilla de diagrama de dispersión
  • Anotaciones en Flourish
  • Personalización de colores
  • Creación de visualización para móviles
  • Pop-ups
  • Exportación y publicación de proyectos
  • Generar mapas en Flourish
  • Mapas con marcadores
  • Historias con Flourish
  • Conclusiones sobre la visualización de datos

Unidad 4. Visualización narrativa e interactiva

  • Introducción a la visualización interactiva y narrativa: principios, técnicas y herramientas avanzadas
  • Principios de diseño de interactividad: elementos, mejores prácticas y accesibilidad
  • Construcción de narrativas con datos y sus técnicas esenciales
  • Herramientas para la construcción de narrativas interactivas
  • Ejemplos de narrativas con análisis de proyectos
  • Videotutorial: narrativa de datos con Scrollama.js
  • Desafíos y soluciones en la visualización interactiva: optimización, resolución, adaptación y evaluación
  • Flourish en la narrativa de datos electorales: gráficos de dispersión, líneas y barras apiladas
  • Gráficos, mapas y diagramas
  • Videotutorial: gráficos electorales con Flourish

Unidad 5. Diseño avanzado de visualizaciones, mapas y storymaps

  • Técnicas para visualizaciones complejas
  • Gráficos combinados y visualizaciones de alta densidad
  • Uso de gráficos jerárquicos y redes
  • Introducción al uso de GIS (Sistemas de Información Geográfica) y herramientas para la creación de mapas interactivos
  • Tipos de mapas y sus implementaciones prácticas
  • Mapas en 3D: implementación, beneficios e integración con otras tecnologías
  • Introducción a storymaps: narrativa geoespacial e interactiva
  • Videotutorial: narrativas interactivas con scrollytelling usando mapas y datos

Unidad 6. Creación de dashboards y visualización de datos con IA

  • Diseño y desarrollo de dashboards efectivos con Tableau, Power BI y Observable
  • Personalización avanzada de dashboards en Tableau y Power BI: de la identidad corporativa a casos de uso reales
  • Modularidad y personalización avanzada de dashboards interactivos con Observable
  • Videotutorial: Tableau y las funcionalidades de IA
  • Integración y tipos de dashboards interactivos con Tableau, Power BI y Observable
  • Actualizaciones en tiempo real. Personalización y gráficos con Observable
  • Videotutorial: Power BI y las funcionalidades de IA
  • Colaboración y publicación de dashboards: funcionalidades, desarrollo, publicación y distribución
  • Videotutorial: Observable framework
  • Visualización de datos con inteligencia artificial: herramientas, interactividad y narrativa
  • Visualización de datos con IA: experiencias inmersivas, geovisualización y ética

El curso se imparte en modalidad 100 % online sin horarios, lo que te permitirá organizar el tiempo de aprendizaje de forma autónoma.  Tendrás a tu disposición una amplia diversidad de recursos formativos audiovisuales y también estaciones de práctica donde entrenar tus conocimientos. 
En el aula virtual encontrarás un sinfín de herramientas para comunicarte con el servicio de tutoría y entrar en contacto con la amplia comunidad de Haz. 

La superación del curso permite obtener un certificado emitido por RTVE Instituto con el apoyo del Ministerio de Cultura y el Instituto de la Cinematografía y de las Artes Audiovisuales (ICAA). 

Descubre el impacto de las nuevas tendencias

    PROTECCIÓN DE DATOS

    En cumplimiento del Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo de 27 de abril de 2016 (en adelante RGPD), CORPORACIÓN RADIOTELEVISIÓN ESPAÑOLA, S.A. (en adelante, «RTVE»), informa que los datos facilitados a través del presente formulario serán recogidos y tratados, en todo momento, con la finalidad de gestionar la solicitud y facilitarle información sobre la consulta realizada. La base que legitima el tratamiento de sus datos personales es el consentimiento que nos ha dado al enviar el formulario. Los datos serán conservados durante el plazo estrictamente necesario para cumplir con los fines mencionados con anterioridad. Pasado este tiempo se conservarán debidamente bloqueados a los efectos de determinar las posibles responsabilidades que se pudieran derivar de dicha finalidad y del tratamiento de los datos. Los datos no se cederán a terceros salvo obligación legal.

    RTVE informa que procederá a tratar los datos de manera lícita, leal, transparente, adecuada, pertinente, limitada, exacta y actualizada. Podrá ejercer los derechos de acceso, rectificación, limitación de tratamiento, supresión, portabilidad y oposición al tratamiento de sus datos de carácter personal, así como la revocación del consentimiento prestado para el tratamiento de los mismos, dirigiendo su petición a:

    protecciondedatos@rtve.es

    O por correo postal a Corporación RTVE, en Avenida Radiotelevisión, 4-28223- Pozuelo de Alarcón (Madrid) acompañando fotocopia de su DNI o pasaporte.

    Más información en la Política de privacidad.

     

    También te puede interesar…